回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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摘要： 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。 简介 TensorFLo...
... UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural style机器学习进阶笔记之三 |深入理解Alexnet机器学习进阶笔记之四 |深入理解GoogleNet机器学习进阶笔记之五 |深入...
... 今天，我们兴奋地宣布在Mesosphere DC/OS服务目录当中发布TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令，您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件...
今天，我们兴奋地宣布在Mesosphere DC/OS服务目录当中发布TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令，您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件...
...编写 GPU CUDA 代码，我们通常会使用软件库（如 PyTorch 或 TensorFlow）。但是，要想高效使用软件库，你需要选择合适的 GPU。在几乎所有情况下，这意味着你需要使用英伟达的产品。CUDA 和 OpenCL 是进行 GPU 编程的两种主要方式。CUDA ...
...节点为当前任务提供参数，从而降低实际流量规模。谷歌TensorFlow与微软的DMTK类似，谷歌TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学习框架。与谷歌的Kubernetes类似，TensorFlow最初也是为谷歌内部需求所量身打造，但谷歌...
...AI算力资源，提供T4/V100S/2080Ti/3090/P40等多种配置GPU，预装TensorFlow、Pytorch、CUDA等算法框架，开机即用。Amazon EC2：亚马逊的弹性计算云服务提供了各种实例类型，包括GPU实例，适用于深度学习和机器...
...础设施层。主要提供云计算的供应商支持流行的框架,如TensorFlow或Apache MXNet以及基于GPU的虚拟机,然后可以提供其他可能的服务来构建和训练模型。谷歌在日前推出了TensorFlow集成TPU实例类型的测试版本,该类型基于定制处理器。第...
...据项目在Github的Star数量来评级，数据采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2，是谷歌大脑项目的深度网络工具库，一些人认为TensorFlow是借鉴Theano重构的。Tensorflow一经开源，马上引起了大量开发者的跟...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
张迁
马忠志
李增田
